大時代之2010 82 抓取評論

    「這是我的一個想法，你們照做就行了，技術方面應該也不難吧？」周宇傑沒有解釋太多，因為這種東西根本沒辦法用語言來描述，只有推出後的效果才行。

    網際網路領域，創新是非常難的，因為很多時候，一個大公司聚集上千人花費數億組織的一個項目可能根本無人問津，而一名學生無意中的腦洞就會引起上億人全民狂歡！

    漂流瓶這種創意，並不算是什麼大的發明，在遠古時代，人們就有著向海里或者湖泊里扔帶著信息的密封瓶子，而張曉龍就將這種概念進行了網際網路化，這一招成功的將qq郵箱變成國內第一大郵箱。

    而【搖一搖】這種最簡單的動作，在出世之前，誰也想不到，這種最簡單的創意，會成為後世微信成功的第一步，憑藉著陌生人搖一搖隨機加好友、現實之中認識的好友面對面的搖一搖，短短半個月內，微信獲得了上千萬的用戶。

    更重要的是，搖一搖之後，人們會快速進入聊天模式，這也讓無數人習慣了在微信上進行聊天，打破了qq對社交的壟斷。雖然在後世，他們二人同為一家公司所有，但微信的成功，也讓藤迅成功的進入了移動端的社交市場，最後再通過qq引流，逐步形成了新市場的壟斷。

    雖然不能說沒有【搖一搖】，微信就不會成功，但在微信的發展歷史上，【搖一搖】可以說是功不可沒，是微信發展的里程碑之一，僅次於開發朋友圈、微信紅包、微信二維碼、微信公眾號。

    後續的幾樣現在還很遙遠，但漂流瓶與【搖一搖】已經可以進行開發，在合適的時間，一旦推出，絕對可以獲得不可思議的效果。

    「這點更容易，只能手機都有記載震動的功能，我們只要記錄這個功能，用戶搖晃手機後，我們服務器就會收到信號，然後就可以隨機進行匹配，也可以設定需求，進行大數據匹配或者區域匹配。」鍾光偉笑著說道，在頭條待的時間雖然不長，但他已經知道，公司的核心其實不是任何一款產品，而是那無所不在的大數據推薦。

    因為大數據推薦的存在，趣信對用戶的粘性更強，應用寶推送app的準確率更高，但大數據核心並不是一種算法，而是對用戶信息的足夠掌握程度及深成開發，而信息的來源就是今日頭條，這也是為什麼公司最大權利的林有德，親自掌管著這個業務部門，如果將來今日頭條的覆蓋面足夠廣，獲得大量的數據，那麼自己公司的任何業務都會如魚得水。

    「好，趣信這一塊，暫時就這兩個項目，你們或者手下的人，有什麼想法的話，也可以提出來。」周宇傑微微一笑，結束了關於趣信方面的討論。

    「接下來，我們說說這幾天今日頭條的收穫。」周宇傑笑著說道：「從目前的數據來看，今日頭條的下載量已經突破百萬，這幾天連續的高頻率推送之下，每天差不多有3-5萬人閱讀新聞的時間超過了半小時，以數據來看，還是不錯的，不過我們的今日頭條比起其他的平台，有一個非常明顯不足的地方，那就是沒有足夠的評論。」

    林有德點頭道：「這一點的確存在，但我們的app也才剛剛起步，能夠吸引幾萬人前來已經很費勁了，再想進一步獲得足夠的評論，恐怕還需要很久。」

    「這點我清楚，但我不願意等。」周宇傑慎重的說道。

    網際網路初期，門戶網站剛剛出現的前幾年，網際網路處於單向信息傳輸模式，也就是網站將信息傳輸給用戶，而用戶們也只是被動接受。而隨著網際網路的發展，用戶評論的出現，將門戶網站推向了第二階段的信息傳輸，即網站可以獲得用戶的評價，用戶與用戶之間也可以相互交流。

    而隨著網民數量的增多，網民閱歷的提高，對很多用戶來說，各種精彩風雲的評論，比起新聞本身更好看，很多人看新聞只是一目十行的掃過，但對於下方的評論，就十分認真的觀看，偶爾還會發表一下自己的意見。

    評論的廣泛化在一定程度上促進了門戶網站的用戶粘性，但也提高了門戶網站的門檻，新的網站即使與大站新聞一模一樣，但沒有足夠流量的情況下，評論方面根本就比不了，這會形成質的差距，用戶也會離開，形成發展方面的惡性循環。

    而這實際上也是一種社交模式的體現，而網際網路的核心，其實就是社交與共享。

    今日頭條目前也被這個問題所困擾，即使採用大數據推薦技術，用戶們更容易找到自己喜歡的新聞類別，但缺乏足夠評論的情況下，對比其他巨頭，還是有一定的劣勢。

    周宇傑接著說道：「我們的新聞並非自己所做，而是抓取的網上的熱搜排行以及訪問量大的新聞，那麼同樣的技術之下，我們能不能抓取別人的評論呢？」

    「抓取評論？」林有德聽到之後，沉思片刻，說道：「這倒是個非常好的主意，我們只需要抓取那些精彩評論，再複製到我們的新聞里，我們的用戶自然也會跟著評論，雖然所抓取的評論沒辦法回復，但只要帶來了熱度，那麼各方的評論就會越來越多，最終一定會帶來更高的日活。」

    「誰說沒辦法回復？」周宇傑笑呵呵的說道：「你以為，我組織那麼多大學生是幹什麼用的？他們可不只是水軍的作用。」

    林有德問：「讓大學生來回復？」

    「不只是回復，他們也可以直接參與評論來增加熱度。」周宇傑笑著說道：「我們的新聞，本身就有一定的吸引力，而一般的大學生也都有自己的手機，我們可以設置一個薪酬計算方式，這些人的評論，只要能夠帶來大量的回覆、評論，那麼就可以獲得獎金。

    這樣一來，他們空閒的時間都可以利用起來，而且閒余時間，我們也不需要支付太多的費用，比起招聘正式的編輯，恐怕百分之一的成本都不需要。」

    大學生麼，能夠在看新聞消磨時間的時候，評論評論，就可以賺點小錢，雖然這錢會非常的低，可能一周下來也只是一頓早飯收入，但肯定會有很多人很樂意參與此事，畢竟數萬的大學生，總會有人願意嘗試的。而對於頭條來說，這是最低成本的「特邀用戶」。

    「這倒真是個好方法，周總您的布局可真深遠，大學生這個群體如果利用的好，在我們任何軟體發展的初期，都可以發揮非常好的效果。」林有德不由的開心的說道。