「從現在開始,對集團所有員工進行綜合評價,制定好方案,修補替代,培訓轉崗」,
    趙子明開口說道,
    他受金龍員工離職的刺激,終於下定決心,批准了「智能換人」方案。道友閣 m.daoyouge.com
    之前一直有所猶豫,什麼時候開始實行,畢竟對於很多人來說,轉崗都是一次巨大的挑戰,一旦失敗,粉身碎骨。
    現在趙子明終於明白,他不是救世主,沒有人是救世主,巨浪襲來,每個人都得靠自己。
    當然,這個過程不是一蹴而就,需要慢慢來。
    「好」,王天寶點了點頭,
    不管願不願意,這一天遲早會降臨。
    只要有利益可圖,資本家就不會有良心。
    「注意保密」,趙子明開口叮囑,
    「嗯」,王天寶自然知道其中的厲害,
    可以說,這個消息只要傳出去,必然會引起軒然大波,人心不穩都是小事,有可能被陰謀家利用,壓制人工智慧的發展。
    「還有,定級方案我看過了,你發給其他人,沒有意見的話,就在全集團執行」,
    趙子明說起了另一件事。
    為了適應即將到來的巨變,外部環境的挑戰和混合所有制的改革,快刀斬亂麻,在15年的最後一天,數字集團完成了員工職級改革方案。
    此次調整,主要針對職工,不涉及組織架構。
    根據方案,數字集團將員工分為管理崗位a和非管理崗位b。
     a崗位分為10級,b崗位分為14級。
    其中非管理崗位,從4級開始為研發工程師,一般由剛畢業的本科生擔任,碩士生從5級定崗。再往上為高級研發工程師、專家、研究員、科學家等。
     a01為主管,與b06相當,a05為資深總監,有資格進入數字集團組織部,即高管團隊,a10為數字集團董事局主席趙子明。王天寶、沈依依定位a08級。
    「好的」,王天寶回答,
    這件事本來就由他負責,自然最為熟悉。
    整個方案也是他參考公務員十級制度設計的,對於現在的數字集團來說,很適合,因為新一輪的擴展爆發。即將到來。
    「沒別的事了,去把李玉叫過來」,趙子明開口說道,
    王天寶點了點頭,聽從指示,開門把李玉叫了進來。
    「我看你的報告,已經將智能投顧業務重心轉向b端(瞄準商家而不是用戶),最近有什麼進展沒」,
    趙子明讓李玉坐下,開口問道。
    助理很快將茶水倒好,退了出去,給兩人留下談話的空間。
    李玉上任以來,從內外兩個方面著手,大刀闊斧進行了改革。
    一方面,對外拓展信用業務,切入商業信用市場,依託雲風控平台,建立個人信用體系。
    另一方面,對原有業務進行改革,繼續縮小小額信貸,大力發展智能投顧。
    利用獨特的金融數據處理能力,切入智能投顧b端,通過向券商、銀行輸出智能投顧體系,以b2b2模式服務端客戶。
    李玉愣了一下,他還以為老闆要問離職潮的事呢,準備了一番自我批評的話,沒想到問的是業務。
    不敢怠慢,組織一下語言,李玉開口說道,
    「我們將處理後的金融數據,輸出給資產管理機構用於投資決策,簽約客戶包括工總行資管、華夏金、嘉實基金、易方達基金、中信證券等……」
    趙子明聽著李玉的匯報,條理分明,邏輯清晰,滿意地點了點頭,
    因為離職潮而帶來的不滿,也消失了。
    這叫愛屋及烏,作為親自培養的大將,趙子明天然具有親近感。
    沒有任何證據顯示,半路入職的高管,比親自培養的接班人更不忠誠,但感情上,很容易有所傾斜。
    總得來說,李玉的能力還是很強的,相比沈依依主政時,也有明顯的進步。
    現在已經沒有人再說,李玉還不如一個女人呢。
    他的威信已經確立了。
    金龍貸雖然發現不錯,和銀行業相比仍然有很大不足,畢竟最大的客戶仍然掌握在銀行等傳統金融機構手裡。
    當初李玉決定為金融業提供智能投顧服務時,在公司內部引起了強烈的反對。
    不少人說他腦袋發昏,自廢武功。
    要知道,隨著公司業務重心轉移,小額信貸收入下滑,智能投顧和雲風控已經成為公司盈利的主要來源。
    現在把技術輸出給第三方機構,把市場拱手讓出,讓人無法理解。
    智能投顧作為一片藍海,憑藉金龍貸的技術優勢,可以在這裡面躺著掙錢。
    然而,一旦將相關服務提供給銀行、基金等老牌金融機構,對方憑藉著自己多年積累下來的優勢,可以輕鬆吃下大部分市場。
    金龍貸與之相比,幾乎沒有任何優勢。
    不過,李玉還是堅持己見,將智能投顧的業務重心轉向b端,最終取得傲人成績,證明了自己的眼光。
    尤其是上市後首個月財報出來,盈利創下十二個月來最高,推動金龍貸市值不斷上升,有望突破1100億元,達到10的增值,贏得了各方的一致好評,擺脫了沈依依的陰影。
    其實對趙子明來說,此舉巨大的收穫,並不僅僅是發展了多少客戶,掙了多少錢。
    他當初之所以同意李玉的觀點,看重的是傳統金融機構積累的龐大數據。
    金龍貸為各大銀行機構提供定製服務,相應的就會獲得一部分金融數據。
    其中包含分析師數據(官方或非官方)、交易所數據(公開或半公開)、上市公司財務數據和客戶原始數據。
    這類數據,原先的券商和銀行都會收集,並和內部數據一起處理。
    加工、處理數據的能力不同,也就造就了不同的智能投顧水平。
    金龍公司得到這些數據,不僅僅可以作為智能投顧系統資產端的主要數據,還能為整個風控體系的建立,提供巨大幫助。
    在某種程度上來說,服務收費是小頭,數據收穫才是關鍵。
    隨著數據的不斷積累,甚至可以成就數據霸權。
    一旦積累到一定程度,就是天然的護城河,堪比技術壁壘。
    
html|sitemap|shenma-sitemap|shenma-sitemap-new|sitemap50000|map|map50000
0.0153s 3.4228MB