永不下車 第三六五章 能耗

    思路和自己不太一樣啊，方然暗想，但也沒打斷萊斯利蘭伯特。筆神閣 www.bishenge.com

    反正都是閒談，在天堂鎮，多少天都看不到一個外面世界的活人，現在，隨便對方說點什麼都行。

    洗耳恭聽，一邊在心裡揣摩，蘭伯特先生接下來的闡述，卻讓方然所有所得。

    人與機器的區別，在兩個it人之間的一段談話，這「區別」顯然不是指外表，而是更本質層面的東西，接下來，萊斯利蘭伯特告訴托馬斯，計算機在某些領域的能力勝過了人，是很尋常的事情，並不能說明兩者之間有何本質的區別。

    「現代計算機，基本建立在集成電路基礎上，而人呢，也可看做一台生物材料構成的計算機。

    從這種角度理解，兩者之間的實質性區別，其實寥寥，而且，年輕人，你應該也有這方面的認識，計算機的能力在過去若干年來一直在提升，提升的速度還很快，但，並不代表未來它還可以一直這樣提升下去啊。」

    「您是說，摩爾定律的失效？」

    「差不多是這樣。你我都清楚，現在的pu皆為多核心設計，用這麼一種變通的手段暫時規避那制約著摩爾定律的天花板。

    但是，當電晶體尺寸逼近物理極限，縮減到若干個、甚至單個原子的尺度時，就沒辦法再進一步提升。

    到那時，正如今天已經在採用的手段，我們只能採取堆疊pu、製造巨型計算機的辦法，來進一步獲得更強大的算力；

    而這種手段，終究也不是沒有極限的。」

    蘭伯特先生所說的「限制」，反映在巨型機架構上，方然有所耳聞。

    為掌控ai，需要拿到足夠強大的算力，自然也要在巨型計算機方面有一些研究。

    他知道，人類目前建造的最快超級計算機，算力已達到100eflops級別，代價卻也十分高昂，堆疊的物理核心數量超過了一千兩百萬。

    這麼多的物理核心，哪怕有一層中間件來隔離，也給程序設計提出了巨大的挑戰。

    更不用說這樣的超級計算機，核心數爆炸，體積也很大，種種因素造成的算力損失一路攀升，列強的最新超級計算機「走鵑」，通常情況下的實測算力只有理論值的51，邏輯上講，幾乎一半的硬體和能耗都被浪費掉了。

    當今世界，蓋亞大戰如火如荼，戰爭相關的研究，對算力的需求卻不是十分驚人，超級計算機往往會拆分成幾組分機來分別運行。

    在沒有超大項目時，看起來，這就是若干台普通的巨型計算機，效率還更高一點。

    對微電子、大規模計算和超級計算機架構，方然略有涉獵，在專攻這一領域的萊斯利蘭伯特面前，當然不好班門弄斧，他聽蘭伯特絮叨了一頓後才謹慎搭話：

    「蘭伯特先生，以今天的世界生產體系、運行狀態，超級計算機的算力瓶頸，會不會也有其他的因素？

    譬如能耗，說實話，我倒有這種感覺：

    如果世界一直照這樣發展下去，技術的限制且不論，蓋亞的能源，就會先支撐不住。」

    「唔，的確如此，這是很現實的嚴峻問題。」

    能源，人類世界運轉的一大基礎條件，在當今世界的重要性是不言而喻的。

    過去十五年間，聯邦的年度能源消耗量增長了近六成，換算值從三十五億噸標準煤，一路飆升到五十五億噸標準煤的歷史新高，全世界的能源消耗趨勢也大致仿佛。

    再考慮到這十餘年裡，世界發生了天翻地覆的變化，數字的變化就更加驚人。

    在信息技術大潮中，全世界幾十億人口從衣食無憂變為極度貧困，能源消耗量急劇下降。

    聯邦的5，500，000，000噸標準煤之能耗，絕大部分都產生在經濟部門，極少數頂層與it從業者的優裕生活，消耗占比則微不足道。

    從這一角度考慮，疊加單位產值能耗的降低，方然粗略預測1488年的聯邦，工業實質性產出量甚至會是1470年代的三倍。

    這多達三倍的工業產出，大部分，都是it領域的智能化裝備。

    龐大的產出，似乎不能說是一件壞事，但隨著自動化、智能化設備的遍地開花，與「全產機」之類龐大體系的陸續建成、運轉，分布在智能終端到超級計算機里的無數自動化系統，其總的能耗水平也水漲船高。

    和平年代，全社會能耗飆升，至多是一個增加裝機容量、掠奪海外資源的問題。

    戰時，則是嚴峻的能源供應之危局。

    大洋彼岸的西大陸列強，十二億人口，加上龐大的現代化產業體系，能耗早在若干年前就超越了聯邦，成為世界第一大能源消耗國，本土能源的供給卻有限，這也是其走上束棒斧道路、進而發動蓋亞大戰的主要因素之一。

    三言兩語，和蘭伯特先生交換意見，兩人都認為電子計算機的發展，或遲或早，會受限於人類能夠獲得的能源總量。

    繼而，其能夠達到的智能化水平，也會因此而受限。

    所以暫時不用擔心，計算機會徹底勝過了人，將後者取代、甚至一筆勾銷是嗎。

    「以目前的基礎科學、應用技術水平推測，人類掌握的能源，短時間內不會有飛躍性的提升，不僅可控核聚變遙遙無期，就連相對容易利用的太陽能、地熱能，要大規模應用，現在也還不太現實。

    能源供應，對計算機系統而言，是一個中長期的天花板。

    不過著眼於當下，我個人更多考慮的，還是『電子計算機』這一體系本身的能力上限。

    年輕人，對aias和類似的人工智慧，你應該了解的比較多吧。」

    「之前有過關注。

    不過，自從來到天……nep_871後，就荒廢了。」

    aias，是ib公司早年間研發的自動化軟體開發系統，時至今日，不消說，這一體系必定又有了長足的進步。

    但眼前事務繁忙，方然並沒空多加關注，而且以他的判斷，這類通用型軟體開發系統，對篡奪系統控制權的幫助並不大。

    不過讓萊斯利蘭伯特一提醒，思考片刻，他便認識到了問題所在。