永不下車 第三六八章 大腦

    人會犯錯,機器不會犯錯。

    萊斯利蘭伯特離開天堂鎮後的好幾天裡,方然腦海中,都會時常浮現出這句話。

    在與蘭伯特見面前,憑藉自己的思考,方然就差不多想到了這一點,也曾因此而心生迷惘,甚至懷疑人在與機器的競爭中前景堪憂。

    事實是明擺著的,在十年前、二十年前,如果哪個人說未來某一天,計算機上運行的人工智慧程序,會在大多數智力勞動中超越了人類,不僅聯邦民眾會覺得這是在胡說八道,it業界的大多數人也會難以相信。

    但是在今天,計算機戰勝人的場面,早已不僅僅局限於象棋、或者圍棋的賽場上。

    當今時代,究竟還有什麼樣的智力勞動,是人工智慧辦不到,必須依靠人才能進行的呢,有,當然有,但這樣的場合,正在隨ai能力的提升而變得越來越少。

    趨勢,是十分明顯的,即便在「計算機的能力是否有極限」上取得共識,告別萊斯利蘭伯特後的若干天裡,方然還是在縝密思考後承認,傳統電子計算機的能力上限,還十分遙遠,哪怕考慮到超級計算機的架構損失。

    堆疊更多的物理核心,建造更巨大的超級計算機,這條路的終點,也許不遠。

    但觀察現今的微電子、集成電路領域,迄今為止,人類尚未觸及「單個原子」的電晶體之理論上限,按現在的發展速度推演,達到這一極限,怎麼說也還需要二十年、甚至更長的時間才可以。

    今天的超級計算機,和運行其上的ai,十分強大,但未來還會更強大。

    而人,一個人的頭腦,受限於先天架構與體積、能耗的限制,卻幾乎沒辦法提升性能。

    人腦的算力究竟有多大呢,這個問題,歷史上曾引發熱烈的討論,和徒勞的爭論,事實上在現代電子計算機出現之前,人類並沒有找到一種合適的度量手段,來衡量人類自身(其實就是大腦)的處理能力。

    在電子計算機出現之後,對照計算機與人的工作方式,在一些數學、邏輯運算方面,兩者才有了起碼的對比可能。

    自然,在這樣的對比中,一開始人所遭遇的就是慘敗。

    世界上第一台通用電子計算機,enia,占地面積和能耗都令人印象深刻,故障率也高至幾分鐘就可能停機一次,但這樣的龐然大物,卻能每秒鐘完成5,000次加法。

    電子計算機,從一開始降生時起,就將人類的計算能力遠遠拋在身後。

    時至今日,「走鵑」這樣的超級計算機,每秒能完成的加法次數已達到500~750eflops,如此巨大的數字,很難讓人有一個直觀的印象,可以說,這樣的超級計算機,如果和人比試算加法,那麼其一秒鐘的計算次數就接近十萬億億,遠遠超出人類有史以來全部個體畢生所能做的加法次數之和。


    超級計算機運行一秒鐘,就碾壓了有史以來全部人類的總和,這樣看來,似乎創造出計算機的人(腦),其智慧、算力,在創造之物面前實不值一提。

    但很快,人們便意識到,大腦能進行的智力活動,遠不只有加減乘除這樣簡單。

    單純比較數學運算,做加法,人的計算速度遠遠遜色於電子計算機,起初這事實令一部分人深感悲觀,計算機領域的業內人士卻不以為然,道理很簡單,電子計算機是人專為計算而創造出來的東西,可是大腦,其所面對的任務,卻絕不是單靠加法就能解決的。

    在嘗試解決複雜問題時,計算機,只會加減乘除並無濟於事,一切都要依賴算法。

    繼而,問題越複雜,算法(一般而言)也會越複雜,依靠邏輯電路而完成加法、繼而用無數加法器拼湊出複雜計算能力的電子計算機,就日益陷入到計算量暴增、有時甚至是不切實際的算法複雜度之深淵中。

    時至今日,不論ai、還是計算機,都取得了十分驚人的成就。

    但這一論斷,卻並沒有過時,而是在計算機算力不斷提升的背景下,越發凸顯出來。

    今天的電子計算機,搭配適當的軟體,能做什麼呢,從自動駕駛到實時翻譯,或者,掌控「全產機」這樣龐大的生產體系,讓體系中的幾百個生產部門,上萬個生產單元里的數百萬台各類設備協同運作,所有這一切,都是人類力所不及的。

    哪怕不是一個人,而是一大群人,彼此協同的要完成這些事,多半也只是徒勞。

    但與此同時,也仍然有一些領域,在這些領域中解決特定的問題,今天的ai、超級計算機還沒辦法做得到。

    道理很明顯,倘若在這些領域裡,計算機+ai能夠勝過人類勞動,掌控生產體系、把持人類世界的頂層,自然會選擇將員工解僱、以ai取而代之,從而獲得從生產效率到安全係數的雙重提升。

    但直到今天,在包括it研發的一系列領域中,這種現象並未出現。

    頂層,雖然奸詐狡猾、醉生夢死,卻並不是一群傻瓜,倘若出現這樣的機會,是沒理由不去抓住的。

    思考進行到這裡,原則上,只消看一看自己現在的處境,方然也不難想明白,至少在信息技術產業的核心研發、運維領域,今天的人工智慧還無法將人完全取代,不僅如此,遙望未來五年、十年的世界,也沒有什麼確切的跡象。

    it技術突飛猛進,有產者,卻還是需要僱傭一些勞動者,這當然不是在發慈悲。

    根據觀察,得出結論,方然的思維鏈條足夠牢固,但他並不想滿足於此,而是從這一判斷出發,嘗試理解其背後的深層次邏輯。

    在未來的計算機面前,人,會變成一種不合時宜的存在嗎。

    方然並不確定,相反,在天堂鎮忙碌之餘,他還是有足夠的閒暇揣摩問題。

    身在nep_871,遠離西大陸與太平洋上的戰火,表面上漠不關心、實則伺機而動,托馬斯安生的表現恰似隱士,時間也還算充裕。



  
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