永不下車 第三八〇章 度日

    設計目標近乎一致，即便規模和技術水平相差很大，天堂鎮的構造，還是與方然曾經手的若干座「末日避難所」有相似之處。一筆閣 www。yibige.com 更多好看小說

    從地下世界的整體規劃，到維生系統的軟體代碼，似曾相識的地方，著實不少，讓埋頭工作的男人回想起伯克利大學的青春歲月，和對世界自有一番鋒利剖析、卻仍未觸及實質的羅伯特布朗教授。

    布郎先生對未來的推斷，在今天，已部分的成為了現實。

    但蓋亞大戰的結局，忙碌時，思緒偶然觸碰到這一點，方然就不禁搖頭，他知道教授這一次將會判斷失誤。

    戰爭將怎樣結束，身在天堂鎮，方然並拿不到第一手的訊息。

    網際網路，曾經是程序員、黑客們的冒險樂園，現如今，在聯邦政府以戰時狀態為理由的強化管制之下，也逐漸變得危機四伏，即便有技術傍身，眼下，托馬斯安生也沒辦法再像過去那樣，自由自在的於網絡海洋中遨遊。

    放在過去，這樣一種管制措施，多少會讓方然感到不自在。

    現在，藉助托馬斯安生的身份，篡奪系統控制權的鋪墊已進行了一大半，接下來的行動，也無需再藉助註定將四分五裂、繼而消亡的internet。

    網絡，到戰火滔天時，聯邦當局才想起來要嚴控，其實這也是不得已。

    倘若在和平年代，以聯邦的經濟基礎，會決定一種什麼樣的上層建築，簡直不問可知，產業巨頭出於自身利益的考量，絕不會放縱當局加強管控，否則便會傷及自己的利益，甚而給競爭對手以可乘之機。

    不管怎樣，身在世外桃源般的天堂鎮，生存與生活都暫時無虞，表面上，托馬斯安生的每一天還是井井有條。

    只在內心深處，方然才清楚的感覺到，他所面對的局勢是何等緊張，又是何等微妙。

    起事，不管準備的多麼妥當，終究達不到百分之百的把握，一切都需要等待時機，而時機，究竟會在何時出現，卻無人能預判。

    坐鎮nep_871，通過「國際商用機器」內網連接internet，收集訊息，梳理思路，工作方然都乾的有條不紊，掌控在手的「看門狗」與自行開發的ai體系，也在這之中發揮了重要作用。

    事關永生之路的成敗，人工智慧，在競爭中的作用是決定性的。

    基於這一判斷，求學路上始終圍繞it的主線，直到今天，坐在nep_871地下四十五米的休息室里，一邊吃飯，一邊看alice與sara在圓桌旁下西洋棋，方然便心生幾分感觸。

    今天的人工智慧，從模擬人類智慧的角度，仍然是十分幼稚的。

    眼前的兩具生化仿真人，單看外表、或者言行，在經歷過一次vip版本的更新後，與真人的差異已進一步淡化，除非刻意觀察，就像這樣坐在旁邊看她們下棋，眼光犀利如自己也很難分辨得出，眼前的究竟是機器，還是活人。

    人工智慧控制的仿真人，下西洋棋，在今天理應是小菜一碟。

    在這方面，與世人所熟知的「deeper_blue」勝卡斯帕羅夫之戰不同，在人工智慧涉獵棋類競技的初期，擁有強大算力的計算機程序並未一帆風順，事實上在西曆1452年的那一次著名對戰之後，人類頂尖棋手仍經常有戰勝ai的記錄。

    直到近十年後，憑藉更先進的算法、和更強大的算力，ai對弈程序才橫掃一切人類世界冠軍，將桂冠戴在了自己頭上。

    回顧這段歷史，很自然的，方然在評估西洋棋這一種競技的「難度」。

    換句話說，在應付西洋棋對弈時，究竟多快的電子計算機來支持足夠精妙的算法，可以與人類的頂尖棋手並駕齊驅。

    早年間的「deeper_blue」，其運行平台，具體的算力是多少呢；

    但他很快意識到，這一問題的價值，實在寥寥。

    關鍵在於，近十餘年來的西洋棋對弈程序，處理這種工作的ai一直在完善。

    完善的直接後果，不僅是算力的能力在強化，其所需的算力則持續下降，某些極端情形，譬如早年間戰勝人類圍棋世界第一人的alpha_go，就曾在一年時間裡將算法效率提升了十倍，在展現同等棋力時，所需的計算資源則縮減到原先的十分之一。

    同等棋力下，算力需求持續變動，這樣的參照物又怎能用來衡量人類的「算力」呢。

    一邊這樣想著，一邊吃飯，盤子裡的「高級肥皂」面目可憎，味道卻還不錯，天堂鎮應急維生系統的測試產物讓方然食不知味，他把注意力集中到對局上。

    適應nep_871的緊急狀態生活，先從飲食做起，一旦事態發展到篡權的地步，可想而知，目前高水平的琳琅滿目菜餚供應會立即中斷，與其到時候面對「肥皂」難以下咽，還不如現在就開始自虐。

    至於alice與sara的對局，其實，也就只有一些觀賞價值罷了。

    如果自己願意，只消開口詢問兩「人」之一，就可以提前知道這盤棋的結局，原因無他，在強大ai與算力的支持下，今天的生化仿真人，但凡通過無線鏈路連接、調用一些中心服務器的計算資源，就能機器迅速的思考，走棋。

    至於說，像現在這樣一心思考，而後落子，時不時還與「主人」交談幾句，完全都是ai在履行自己的職責。

    誰輸誰贏，全看誰調用的算力更多，在ai，則是判斷「主人會樂意見到什麼結局」。

    這樣的一番思考，對方然而言，等於完全剝掉了仿真人的逼真模擬，而將其內在的平淡無奇邏輯暴露出來。

    算法，哪怕不清楚細節，倘若對其架構和運行原理一目了然，那這之中還會有智慧嗎。

    如果認為沒有，這，似乎也合情合理，畢竟當一個人面對計算機、想像晶片中奔涌的電流時，是很難產生一種正在凝視智慧、甚至智慧活動的感覺。

    可是話說回來，所謂人類的思維活動，當面對棋盤、思考對策時，外在的表現不也是一模一樣嗎。

    智慧，與冷冰冰的算法，這其間究竟有什麼區別；

    還是如自己曾懷疑的那樣，兩者，根本就是一回事，本就沒有任何的區別。