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就算基礎研究一時無從突破,甚至永遠無法突破,人類的科學技術,仍將繼續前進。
繼續前進的突破口,除史蒂芬霍肯指出的it分支外,其實還有一個,不僅如此,「那種」研究的後果,將會給人類文明、乃至更廣闊範圍內帶來的改變,恐怕會遠遠超出當今時代絕大多數人的想像。
正因如此,在此之前的很長一段時間裡,方然便時常心生恐懼,擱置發軔的念頭。
但凡還有其他選擇,自己,僅僅出於「永不下車」的執念,並沒必要去推開這樣一扇不知聯通何方的大門,承擔不必要的巨大風險,哪怕早已隱約的預感到,這一步,對人類文明而言,其意義絕對堪稱空前絕後。
憧憬永生,繼而極端厭惡風險,這一核心思想指導著方然的決策。
一直以來,都是如此,但現在,意識到世界局勢之險惡,恐怕會出乎預料,時勢迫使著四十二歲的男人做出抉擇:
是選擇安穩、繼而被消滅,還是選擇風險,全力拼死一搏。
故步自封,毫無前途,命運一開始就打算讓自己選,感受著宿命般的時代脈搏,方然知道,既然自己想到過這一步,事到如今,便沒有任何理由退縮,畏懼不前。
況且,如果自己的想法沒錯,如果一切順利,那麼,
這即將展開的研究,將令nep大區具備前所未有的實力,足以碾壓任何競爭者;
哪怕其他管理員早已搶跑,將資源投入it高危領域、冒巨大風險推動信息技術的發展,也一樣是徒勞。
那麼……
就讓這一切開始吧。
……
西曆1495年7月25日,名為「阿達民」的男子,現身於nep_791的地下建築之內。
藉助「替身」造訪nep_791,一座it相關領域的研究機構,這樣的機構,在東北太平洋大區並不多見,相比於其他研究機構,791的規模中規中矩,經過若干次擴建、改建後,地下構造的規模卻十分龐大。
顯而易見,nep大區的「阿達民」,必定對這一機構下達了重大的研究任務。
一大早造訪nep_791,日理萬機的方然,挺罕有的在這裡待了一整天時間,不僅聽取專家們的匯報,到若干處實驗室視察,還與機構負責人、項目專家單獨交談。
傍晚時分,大致結束一天的行程,驅使「替身」走過光線柔和地下長廊,進入一大片廣闊而被機器充斥的空間,目之所及,是一排排外表沉悶、燈光閃爍的計算機機櫃,不遠處則是半開放的測試設備,現場看起來有些凌亂,也十分繁忙。
視線里,不時出現一兩位研究機構里常見的白大褂,口中喃喃而語,沒人注意到自己的造訪,方然也沒去打擾,而是慢慢踱步,從機櫃鋪陳的海洋里穿過。
nep大區,時至今日,各種規模的計算中心,幾乎遍地開花,位於nep_791的超級計算機、試驗型計算機等系統,卻沒有對外提供算力、解決實際問題的任務,而專門支持一系列it領域的前沿研究。
這裡進行的研究,一般都圍繞「算法研究」、「ai基礎架構」等領域,此外也有「阿達民」吩咐的若干研究項目。
自機構建立時起,就持續進行的浩大研究,正在這裡有條不紊的進行中。
一切如常,通過「替身」的雙眼掃視現場情形,與此前在監控中看到的並無二致,「替身機器」提供的近似身臨其境感,讓方然敏銳的覺察到,這裡的氣氛,並不似每一份進度報告所描述的那樣和-諧。
空氣中,似乎有一絲壓抑之感,在若有若無的揮之不去。
「阿達民先生,您來這裡,是找本人單獨談話嗎?
現在是——十七點二十分;
還有十分鐘,我就該下班休息了,所以說實話,希望這次的談話不會占用太多休息時間,我有點疲倦。」
「哦,您不妨將談話,當做一種工作之餘的消遣。」
萊斯利蘭伯特,早在ffri-it認識的一位老熟人,世易時移,用「替身」與其見面,方然並沒指望眼前的項目組專家能認出自己,這也正符合他的期望,對蘭伯特先生的綿里藏針之態度,也一點都不在意。
情緒,說不清是要隱藏、還是有意泄露,但其實也無所謂;
計算機領域的頂尖人才,會對阿達民吩咐下來這一研究持何種態度,自己多少也猜得到。
早在幾年前,剛剛掌控nep大區時,思考自己接下來要做的一系列安排,方然就將計算機領域的基礎研發作為重中之重,當時,自己並沒有特別的考慮,只是出於直覺,而保留了若干相關領域的研發。
基於fscim框架,研究新一代的人工智慧,這一研發領域的威脅程度可大可小。
如果僅僅是作為預研,而不將研究成果應用到nep的「全產機」與管理監控體系之中,一般就不會有問題。
在當初規劃的研發框架內,陸續整合若干課題,梳理方向,在1494年的新一輪研發任務下達後,nep_791的「人類認知過程分析與模擬」專家組就正式成立,而此前一度隱姓埋名、直到背景調查才被揪出的萊斯利蘭伯特,則被阿達民指定為項目負責人。
在全面核戰爆發後,萊斯利蘭伯特一度離崗,人間蒸發,出於躲避戰亂的考慮而隱沒在人群中,一開始,忙於彼此較量的割據者們都沒發現這一號人物。
直到局勢大致平定,各大區之間,被邊境線分為一塊塊彼此隔絕的「孤島」,在nep大區的定居點內待了沒多久的蘭伯特先生,被asa的數據發掘與調查機制發現,繼而被帶離nep_a431,塞進研發機構人盡其用。
如此來源的一名科學家,可想而知,對阿達民吩咐的任務,恐怕是不會太熱衷。
此前與萊斯利蘭伯特打過幾次交道,不僅如此,無須從舊時代遺留的數據海洋里抽取資料,方然也知道此人不可多得,尤其當時,為開展「計算機模擬認知」方面的研究,這更是一位合適的跨學科人選。
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