永不下車 第二四五章 全產

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    一旦掌控了自動化生產體系，原則上，只要下達命令，體系就能根據管理員的指示，自行調整生產流程，製造出符合要求的產品。筆硯閣 biyange.com 更多好看小說

    如果掌控的生產體系，靈活性夠強，規模也夠大，就無須與其他競爭者爭奪現有暴力體系的控制權，而完全可以自立門戶，協調資源與產出，打造出一支絕對忠誠的無人化、智能化機器大軍。

    對爾虞我詐、驚心動魄的暴力爭奪而言，這，的確是一條捷徑。

    然而唯一的問題在於：

    迄今為止，人類世界的智能化生產體系，還遠不足以實現「按指令製造出任何產品」的終極目標。

    方然最熟悉的apms，最接近前述定義的一種自動化體系，由「國際商用機器」的幾百名it研發工程師，配合電池製造領域的技術專家，也要歷經數年才能拿出一套實用方案，不僅代價高達三十億聯邦馬克，體系的功能，也僅限於按指令製造不同規格的鋰聚合物電池。

    鋰聚合物電池apms，顧名思義，只能生產電池，而沒辦法按指令調整產線，製造出其他工業品。

    至於導引頭、電磁線圈或爆炸物等武器模塊，更是連想也別想。

    「自產機」，按方然的樸素定義，是能夠自主完成某一系列產品的自動化、智能化體系，這種體系的無人化水平很高，原則上，是可以完全脫離人的因素而完成生產流程。

    但其靈活性就遜色於傳統的生產線，在設計指標里，根本就沒這麼一項功能。

    現狀如此，至少在眼前的時代，一個掌控了全世界「自產機」的管理員，仍不具備任何與傳統暴力體系叫板的實力。

    但是遙望未來，「國際商用機器」公司也好，聯邦的其他it巨頭也罷，顯然不會滿足於「自產機」這樣的初級產品，而是會在一系列類似產品的基礎上，著手研發更加龐大、功能更強的新一代智能化生產體系。

    這並非方然的臆想，而是出現在《ibm計算機基礎研發組中長期規劃》裡的條文。

    換言之，業界對「自產機」之後的發展，已經有了大概一致的思路。

    在apms之後的智能化系統，會實現什麼樣的功能，對此，方然也進行過前瞻性的研究。

    在廣泛閱讀「國際商用機器」公司與ieee、電子電氣工程師協會等國際組織的文獻資料後，證實了自己的猜測，下一代自動化製造體系的產出對象，將不再是局限於某一領域、某一門類的產品，而是apms本身。

    能夠自動化產出apms的體系，名稱可以叫做automatical_pipeline_output_system，也就是文獻中出現過好幾次的apos。

    方然則有自己的見解，按簡單、明了的原則，他更願意將其稱為「全產機」。

    顧名思義，所謂「全產機」，並不是直接製造出一切門類工業品的巨大機器，而是能根據指令，生產出不同門類產品所對應的「自產機」的，具備高度靈活性的「自產機之源」。

    「全產機」，一旦被研發出來，將會引發世界工業體系的劇變。

    如果說，現階段像「鋰聚合物電池apms」的存在，只是威脅到了一些傳統製造企業的生存，那麼在「全產機」出現後，即便像夏洛特研發中心這樣的智力密集型機構，也會因此而遭遇嚴重的衝擊。

    道理是顯而易見的，一旦人工智慧掌控的「全產機」，能夠在無人干預的情況下製造出多種門類的apms……

    那些研發「自產機」的工程師，從碼農到技工，統統都會失業。

    下一代智能化生產體系、apos的出現，具體的時間節點，業界尚沒有定論，從事基礎研發工作的方然也說不上來。

    但是在明確了這一發展方向後，再看每天的工作，伏案於工作室的年輕人就格外清醒的意識到，自己，和工作室其他同僚正在做的事，某種程度上講，就是在為自己和同一領域的無數勞動者們開掘墳墓。

    it領域的前沿研發，不論圍繞網際網路、數據挖掘還是基礎體系，本質上都是在為「人工智慧」的主攻領域而服務。

    而人工智慧的極大發展，不僅催生了apms的出現，或遲或早，必然催生出apos。

    面對能夠按需製造出一大批apms的「全產機」，可想而知，除最尖端研發領域的資深專家、學者外，不僅傳統工業領域會哀鴻遍野，就連現在如火如荼的it領域都無從倖免，甚至連托馬斯*安生現在的崗位，都可能被無情的替代掉。

    哦，這樣說也未必正確。

    梳理近來的一系列工作，釐清思路，方然提醒自己別太悲觀。

    ibm公司在夏洛特的計算機基礎研發組，工作內容，與人工智慧、自動化生產體系關係密切，但根本任務還是從事it領域底層構件、框架的開發，與聯邦政府和網絡管理機構保持一定的聯繫，這些崗位，至少在「全產機」出現之後，仍然尤其存在的價值，一時半刻還不至於被裁掉。

    想一想也知道，apos、「全產機」，功能再怎樣包羅萬象，終究也要人來研發和製造。

    倘若事態的演變止步於此，那麼，方然的想法還算是正確的。

    但此時此刻，置身於社會劇變的前夜，二十八歲的年輕人還未能洞悉一切，沒有意識到「全產機」並非人工智慧體系的終極狀態。

    能夠製造出apms的智能化體系，功能，是強大的，但可想而知，倘若這樣的「全產機」仍然要依賴於人，需要人去設計與製造，那麼，人工智慧的發展就還算不得全盛，更談不上取代和超越人類。

    事實上，早晚有一天，即便功能強大的「全產機」，也終究會有更強大的ai體系來製造。

    那時的ai體系，原則上，具備原先為人所壟斷的「思維」和「創造」能力，能夠按管理員的指令，調整生產流程，完成技術研發，進而，提供一系列不斷改進、強化的apos，為管理員提供一切種類的「全產機」。

    生產「全產機」的終極ai體系，那種存在，就是很多科幻作品中描摹過的：

    終產機。

    ……

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