永不下車 第一一六章 迭代

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    由於自身開發的軟體，都工作在網絡底層、或者服務器等幕後節點上，沒有用戶端的困擾，aiasg的軟體疊代，不僅速度極快，甚至可以動用自身的算力，運行虛擬環境，並行測試若干不同的解決策略。一筆閣 www.yibige。com 更多好看小說

    實踐中，對普通的運行時錯誤，完成「錯誤提取——定位——分析——解決——測試——發布——驗證」的一整套流程，甚至只需要短短的五分鐘。

    而且這五分鐘裡，有四分鐘，都耗費在部署更新、服務器重啟上。

    功能如此強大的aiasg，面對這樣的系統，軟體開發者的工作性質也隨之而變。

    正如傳統軟體開發的流程，總要從「需求分析」開始，設計師需要用戶來描述需求，然後著手工作，aiasg的軟體開發則正相反，需要設計師來陳述需求，往往都是為其他軟體提供底層支持，接下來的一切，都可以交由人工智慧來完成。

    目前，以aiasg的能力和資源庫，能開發的軟體暫時還很有限。

    譬如線上遊戲、或其他包含圖形用戶界面的軟體，因為人的因素在其中占比太高，aiasg仍無能為力，但作為後端軟體系統的開發者，以方然的觀察，即便這套系統還不甚完善，開發成本恐怕也大大超出傳統的軟體開發團隊，考量其長遠趨勢，這顯然是一個顛覆行業規則的新事物。

    aiasg的運行成本，細節不清，但結合「國際商用機器」公司的內部賬目，總的開發經費至少在幾十億馬克。

    但這幾十億馬克，換來的，卻是永不疲倦的軟體製造機。

    參與研發aiasg系統的程序員、設計師們，是否有考慮過，自己正在創造的是一種什麼樣的存在，會不會想到，這樣的系統遲早會反噬自身，將絕大多數it領域就業者的崗位消滅殆盡，甚至讓創造了自己的那些人也丟掉工作；

    以aiasg目前的能力，這，似乎還是天方夜譚，但結合若干年的自身所學，方然卻戰慄的想到，

    製造軟體，與製造aiasg自身，這之間並沒有絕對的界限。

    人工智慧，基於人工智慧的軟體開發系統，一旦從無到有、具備了開發應用軟體的能力，或遲或早，決策者總歸會想到，可以讓這樣的系統自我完善，甚至，自我演進出更高效，更強大的新版本。

    即便這樣的軟體系統，與應用軟體的開發難度完全不同，但假以時日，經過無數次的嘗試和改進，這樣的系統，遲早會出現。

    一旦事情發展到那一步，當aiasg能完善、強化自身時；

    it研發者的末日，就會降臨。

    費盡心思開發新產品，搶自己的飯碗，這樣的自掘墳墓，似乎但凡有頭腦的人都不會幹。

    但在彼此競爭的行業態勢面前，你不做，自然有別人做。

    何況在開發者眼中，早期階段的aiasg，畢竟還太簡陋，充其量只能以極快的速度重複人類勞動，從已有的模塊庫中抽實例填充到架構，能開發的軟體，也局限於不直接與用戶、而是與其他計算機系統打交道的那種。

    然而他們有沒有想過，當能夠自我完善的aiasg系統被開發出來，可想而知，在濃縮人類智慧的it領域，人的工作都被計算機所取代，全社會其他的行業領域，拋開某些不可言說的第三產業，和完全依賴人來實現價值的工作，還有什麼樣的崗位無法用計算機來頂替人類員工呢；

    崗位，本質上分為兩種，一種是直面客觀世界、改造客觀世界，譬如礦工，譬如碼農。

    一種是為人提供享受，為人提供服務，譬如演員，譬如醫生。

    在前者，毫無疑問，隨著人工智慧的發展，遲早有一天，所有的此類崗位都會被ai所取代。

    在後者，看似高枕無憂的服務業，即便沒人會喜歡看一群機器人翩翩起舞，也不會習慣與一堆鋼鐵和橡膠交流；但，考慮到這些服務者，收入本質上來源於顧客的支付，而顧客的收入來源，最終必定會追溯到第一類崗位，結局就非常簡單明了：

    第一類崗位消失，也就意味著，第二類崗位隨之而消失。

    一個村子的村民，不可能都靠給別人洗衣做飯來謀生，這是不言自明的事實。

    當人工智慧極度發達，社會絕大多數人的崗位都一去不復返時，這些人的（有支付能力的）需求，也將極度萎靡，繼而徹底消亡。

    當用戶徹底喪失了支付能力，他們的需求，沒人會在乎。

    軟體工程領域的遠景，就是如此，面向計算機的軟體越來越多，直接面對用戶的軟體則越來越少，即便這越來越少的面向用戶的軟體，最終，也完全可以由「那個人」自己說了算，藉助高度智能化的輔助開發系統，實現自給自足。

    人工智慧對社會的滲透，已抵達it領域，這種反噬，是人類歷史上前所未有的。

    歷史上每一次科學技術的變革，都極大提升了生產力，即便大量取代了人的體力、和機械性的重複勞動，又會創造出更多全新的工作崗位；然而這一次，洶湧而來的信息技術，人工智慧，不僅將無數傳統的中低端崗位絞殺殆盡，更遲早將成為自身的創造者，將人從生產循環中徹底驅逐。

    最終，能存留在蓋亞的，除「那個人」及其掌控的龐大ai體系外，

    別無其他。

    it領域的發展前景，在方然眼中，是冷冰冰的殘酷無情。

    但即便如此，從實現目標的角度來考量，他唯一的選擇，也只能是追隨這樣的大趨勢。

    在信息技術高度發達的聯邦，進行著類似aiasg研究的，不止「國際商用機器」一家，「能開發軟體的軟體」之類新事物，雖然也引起了網絡、媒體與少數公眾的關注，但就和以往的「自動駕駛」、「自動傳譯」那樣，公眾至多是新奇，對潛藏在aiasg之類系統之內的危機，幾乎毫無察覺。

    面對新事物，常人對人工智慧的見解，往往被幻想作品和好萊塢電影帶偏，害怕有朝一日，具備了自我意識的ai會揭竿而起，反噬人類世界。

    然而事實又怎樣呢；

    要毀滅人類世界，人工智慧，根本就不需要什麼「自我意識」。

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