為頭越 第七百五十二章 難題

    送走柏主持一行，馮一平轉身就進入了大廈里的會議中心，這裡，有一個正在舉行的會議等待他的參與。 一  百~萬\小!說   ·1kanshu·

    原本大家還在熱烈的議論，見到馮一平在主位上坐下，現場的、電話里的討論聲馬上安靜下來。

    「大家好，」馮一平看了看周星宇遞過來的大家的意見，「在我看來，很多議論都是沒必要的，偏題太多，」

    「不是讓大家討論要不要做，而是讓大家想應該怎麼做，怎麼配合，」

    「不要我們起了個大早，趕了個晚集，」

    「現在，有什麼具體困難，大家都說說，」

    「一平，最大的困難是，我們所有人，都沒有接觸過這樣的一個新生事物，有些不知道如何下手，通過這幾年的摸索，覺得難度越來越大，出乎我們預料的大，」還在省城的洪浩然在電話里說。

    能聽得到，他身邊還有不少人在附和這個說法。

    作為集團主要的工程師培養和輸出來源，這樣的會議，洪浩然和智通，自然是主角。

    「這是個問題，但是，目前就在世界範圍里看，也沒有任何成熟的產品可以用來借鑑，加之我們對雲計算，雲存儲，大數據的認識應該是最深刻，現在集團又有著這麼多可以應用雲計算的地方，都知道了這個東西該幹什麼，是什麼樣的，那又能有多難呢？」

    不懂技術的馮一平，現在跟大家討論的是一個高深的技術問題，也是會關係到未來發展的一個大問題這是集團雲計算的專題會議。

    這可以說是嘉盛目前所有在進行的項目中，最難啃的一塊骨頭。

    最開始，在他明確提出雲計算概念之前，邁克就在矽谷公司下面，組建了一個雲計算項目組。

    後來隨著投資谷歌，為了避免競爭，這個項目組，和他收購的電子地圖技術提供商，一起併入了谷歌，但是在國內，相關的研發卻沒有停下來，一直掛在智通下面。   要看 書  ·1ka書nshu·

    「我看了這兩年的進展，還是很可觀，至少，在最基礎的操作系統方面，我們已經有了艱難的開局，我們也知道，雲計算，最難的其實就是這個最底層的系統的搭建，」

    「所以，我可以大膽的說，最難的日子已經過去，接下來，不好說是一片坦途，但至少不會有現在這麼大的壓力，」

    作為一個不懂技術的領者，他所能做的，就是想方設法的為大家加油鼓勁。

    省城，洪浩然轉頭看了看左右，項目剛啟動的時候，那些和自己坐在一起的面孔，現在只能看到少數幾個。

    一直在和編碼打交道的洪浩然，就是在組織開發類似sap最大的管理軟體時，也沒有想到過，自己所從事的工作，有一天，竟然會艱難到殘酷。

    項目剛啟動時的那些成員，他們中的大多數，現在要麼想辦法調到其它項目，要麼乾脆離職，可以說，這個項目，不但是智通員工流動最大的一個項目，也是整個嘉盛員工流動最大的一個項目。

    這充分的說明了這個項目的難度。

    但是，一想到馮一平都已經提出了大數據，那確實沒有理由再在這個問題上延宕，「明白，我一定會調配最優質的資源來為這個項目服務，」

    「德魯克，我也希望人力資源部門，能為這個項目提供配套的服務，我們可以在全球範圍內募集這方面的人才，包括東歐地區，」

    馮一平就記得，好像在烏克蘭，就有不少優秀的數學家。

    「這是我們部門接下來的一個重點，」德魯克說。

    馮一平要出版大數據方面的專著，嘉盛內部，自然先做了充分的準備。

    聽了這個，洪浩然感覺總算輕鬆了點，現在最缺的，就是這樣敢在這個讓很多工程師頭疼的項目中，有紮根下來的心思的人。

    「這是我們在人力上的支持，」馮一平說，「資金上，同樣也是大力支持，雖然具體的使用，肯定會受到制約，但是，只要項目需要，那麼每年支出是一億三億，還是五億十億，那都不是問題，」

    「這樣投三五年，還是年，也無所謂，總之，對我們整個集團來說，只要能用錢解決的問題，那就不是問題，」

    他這話說得好霸氣。

    但他這真不是顯擺。

    嘉盛旗下，現在有這麼多和網際網路有關聯的公司，已經涉及了社交、電子商務、操作系統等最主流的領域，這三個大項之下，又涉及了更多的衍生技術。

    而通過幾起併購，比如，通過對原本看上去，在技術方面並不是太突出的奈飛的併購，讓他們明白，技術，真的可以全方位的提高公司運營水平。

    受奈飛的啟發，本來就和網際網路，和高科技的相關的汽車網、佳緣網、同程網、智通等，又重新審視了原有的流程，針對性的開發了不少新技術，均大幅提高了原有的運營水平。

    受奈飛的啟發，甚至連物流公司、裝飾公司、便利店、美佳等這些傳統公司，也在尋求通過高技術的應用，來提高效率，提高用戶滿意度，提升公司的贏利水平。

    甚至可以說，隨著各公司的發展，隨著主動被動的一些觀念的改變，嘉盛，正在成長為一家全面的技術公司。

    而技術是怎麼來的？對比後來國內一些公司的經驗教訓，技術，一定程度上，就是用錢砸出來的。

    後來國內的兩家大公司，聯想和華為的成績，就充分的說明了這一點。

    華為捨得在技術上投入，這驅使它成長為世界級的高科技公司，而聯想，在技術上的投入，十幾年加起來還不如華為的一年，所以，它後來在各主營業務領域，均全方位萎縮。

    「公司賬上，有十位數的現金，」財務總監李琳說。

    聽了這第二個保障，洪浩然和周圍的人，心裡馬上火熱起來，每年都能投入十個億？

    「還有一個支持，是在實踐上的支持，除開我們的上市公司，其它的比如便利店、裝飾公司、物流公司……，你們希望哪家公司作為第一個用戶，那家公司就必須全力配合，他們不同意，你來找我，」

    還是那句話，雖然我們都精益求精，但任何產品，尤其是軟體產品，不可能像硬體那麼精益求精，可以確保只有多少比例會出問題。

    研發時考慮得再周詳的軟體在投入使用後，肯定還是會遇到這樣那樣的問題，最穩妥的辦法，自然是找一隻小白鼠來檢驗。

    「明白，有了公司這樣力度的支持，我們有信心一定儘快拿出成熟的產品來，」到這時，洪浩然他們的信心又提高了不少。

    如果沒記錯的話，洪浩然覺得，這應該是馮一平第一次對一個項目這麼看重，這麼迫切。

    而他沒那麼看重的那些項目，都那麼成功，那麼他如此看重的雲計算項目，同樣肯定會有非常美好的前途。

    就是為了這個，他覺得也應該付出全部的努力。

    …………

    矽谷，此時不止一家有一家公司在籌劃雲計算項目。

    在其它人還在議論馮一平提出的大數據時，這些和這個領域最相關的公司，已經付出了行動。

    他們同樣看出了大數據所蘊含的財富，但是，要想從大數據里挖掘出財富來，自然需要工具，而雲計算，就是最好的工具。

    也就是，要想在大數據時代有所作為，首先必須在雲計算領域有所成就，不然，再大的數據，那就是數據而已。

    而也就是在此時，班加羅爾的那些人，總算明白了馮一平為什麼不選擇在班加羅爾對外界披露他的大數據理論。

    印孚瑟斯的穆爾蒂看著公司戰略團隊推導出的結果，前所未有的凝重，果真會如此嗎？馮一平在提出這個理論的時候，就預計到了這樣的後果嗎？

    如果真會如此，那還真是個無解的難題。